AI (26) 썸네일형 리스트형 ChatGPT 4 vs 4o OCR (이미지 내 글자 읽기) 비교 얼마전에 일이 있어 ChatGPT 유료 구독을 다시 하게 되었다. 그중에 좋은 점이 맥북에서 전용 어플을 깔면 스크린샷을 그대로 인식해서 강의나 책 이미지에 있는 문자를 쉽게 가져올 수 있는 기능이었다. 유용하게 잘 쓰고 있는데 어쩌다 GPT4 와 GPT4o를 비교하게 되었는데 성능 차이가 꽤 난다. 아래 비교 이미지를 참고 해주시길~!! ChatGPT 4o 성능이 어마무시 하게 더 좋다. 한국에서 만든 AI 서비스 : 뤼튼 (wrtn) 사용기 (무료 챗GPT) 일단은 GPT를 무료로 써볼 수 있는 점이 매우 좋은 점이다. OpenAI 유료결제를 할일이 있었는데 뤼튼을 알게 되니 굳이 할 필요 없어 보인다. 블로그 글을 써주는 예시가 있어서 방울 토마토 효능에 관한 얘기를 써달라고 해봤다. 참고 자료도 링크를 달아줘서 좋네 . 이미지 생성은 안되는 것 같아 유료 챗GPT에서 만들어 봤다. 이정도면 사실 블로그를 쓸 이유도 없다. 왜냐하면... 블로그를 찾아볼 이유가 없기 때문이다. 그냥 보고 싶은 블로그가 있으면 만들어 달라고 하는게 나을듯;; 뤼튼의 가장 큰 장점은 사람들이 AI 를 사용하는 노하우를 같이 공유할 수 있는 점이다. 공유가 되는 기능은 3가지가 있는듯 한데 1. 프롬프트 공유, 2. 미리 정의된 챗봇 3. 미리 정의된 툴 이다. 첫번.. Flowise 나도 따라해보기 (windows) UI로 쉽게 LLM을 활용한 챗봇 / Agent 만들어 볼 수 있다고 하니 나도 따라해 봅니다. https://www.youtube.com/watch?v=nqAK_L66sIQ&list=PL4HikwTaYE0H7wBxhvQqxYcKOkZ4O3zXh git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.gitnpm i -g pnpmpnpm installpnpm buildpnpm start http://localhost:3000/ 이제 이 url로 들어가면 예쁜 화면이 나옴 우선 Chains 에서 LLM Chain 끌어다 놓으면 짠~ LLMs에서 OpenAI 끌어다 놓으면 https://platform.openai.com/ 에서 발급받은 Key 사용 가능 Prompt T.. Watsonx 한번 써보기 watson 오랜만이네 Watsonx.ai 는 Google AI Studio와 비슷하게LLM 모델 선택하고 프롬프트를 미리 셋팅해서 Test 해 볼수 있고해당 셋팅을 저장해놓거나 코드로 만들어서 사용해볼 수 있음 (기본 모델 fine tuning 도 가능하지만 유료) 프롬프트 랩 열기 LLM 모델 선택 화면 기본적인 가드레일도 켤 수 있고 프롬프트 만들어 놓으면 외부에서 호출 할 수 있도록 기본 코드도 제공 됨 Asset에 다양한 데이터를 가져와서 연결해 사용가능 프롬프트 탬플릿을 평가하는 툴도 보유하고 있음 그동안에 IBM의 Data/AI 관련 사업의 노하우를 최대한 한 플랫폼에서 연결 되게 정리한 것 같다. Open source 모델이나 생태계도 포함하면서 퍼블릭 클라우드와 On-Premise .. 랭체인으로 의미기반 문서 나누기 (langchain sementic chuncker 사용법) 랭체인을 활용하여 RAG를 구현해 보려고 하는데 문서를 좀 더 잘 분해하여 임베딩 시켜 저장하면 좋을 것 같아 찾아봄. 어차피 임베딩해서 저장하는 이유는Vector Space에 문서를 잘 뿌려 놓고 다시 잘 찾아오기 위한 것이다. 문서를 좀 더 잘게 쪼개 놓으면 원하는 내용을 찾아오기 쉬울 것 같았는데 일부 예제에서 문서 길이를 보고 자르는 게 있길래의미 기반으로 자를 순 없을지 찾아보니 역시 기능이 있었다. sementic chunker이름도 멋지게 잘 만들어 놨군 ㅋㅋhttps://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/semantic-chunker/ How to split text based on semantic similarity | 🦜️🔗 LangChainTa.. Hugging Face 모델 Colab 에서 써보기 (한글 예제 돌리기 및 비교) Key를 발급 받아서 모델을 가져오는 방법이다. 허깅 페이스에 로그인 하고 https://huggingface.co/settings/tokens Name은 원하는 대로~ 그리고 Colab 에서 아래처럼 입력하고 실행하면 위에서 생성한 Token을 입력해서 사용할 수 있다.import huggingface_hubhuggingface_hub.login()로그인을 하지 않으면 아래 같은 메시지가 나온다. 공개 모델은 로그인 하지 않아도 아직 사용은 가능한듯 The secret `HF_TOKEN` does not exist in your Colab secrets. To authenticate with the Hugging Face Hub, create a token in your settings tab (.. 구글 Gemini 제미나이 한글 테스트 (w/ Google AI Studio) 그냥 Gemini 싸이트 들어가서 질문해 봤다. https://gemini.google.com/app 역시 chatgpt 인가.... 검색 결과가 깔끔하다.https://chatgpt.com/ 2024년 5월 14일 새로 공개한 Gemini 는 어떨까?https://io.google/2024/intl/ko/그렇게 떠들석 하더니 좀 나아졌을까? 구글 AI 스튜디오에서 최신 모델을 Test 해볼 수 있었다. https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat 구글 로그인을 하고 오른쪽 Model 선택 창에서 Gemini 1.5 Pro 와 좀 경량 모델인 Gemini 1.5 Flash 모델을 바꿔가면서 테스트가 가능하다. Gemini 1.5 Flash 가 결과에 2... 한국어 제일 잘하는 AI 찾기 (feat. ollama / quantize) 최근 llama3 기반으로 한국어 모델을 활용하는 스터디 중이었는데 오늘 기가막힌 뉴스가 나왔다. 서울과기대 연구실에서 한국어를 잘 학습 시켜주셔서 모델을 올려주셨네. 너무 감사합니다~!! https://huggingface.co/MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B · Hugging Face저희 Bllossom팀 에서 한국어-영어 이중 언어모델인 Bllossom을 공개했습니다! 서울과기대 슈퍼컴퓨팅 센터의 지원으로 100GB가넘는 한국어로 모델전체를 풀튜닝한 한국어 강화 이중언어 모델입니다!huggingface.co https://huggingface.co/Bllossom/llama-3-Korean-Bl.. AI 그림 그리기 웹 사이트 모음 미드저나와 스테이블 디퓨전 말고도 SaaS 형태로 웹페이지에서 손쉽게 AI 그림을 그려볼 수 있는 곳이 생각보다 많다. 로그인 없이도 이미지를 만들어 볼 수 있는 곳https://dezgo.com/txt2img Dezgo.comGenerate high-quality images from any text prompt. Let the AI draw!dezgo.com 이 곳은 모델 선택도 다양해서 좋다. 이 곳은 Stable Diffusion 웹 페이지와 유사하게 생긴 곳이다. (Stable Horde)https://aqualxx.github.io/stable-ui/ Stable UI - Create images with Stable Diffusion aqualxx.github.io 이 곳도 비슷htt.. 한글 잘하는 llama3 찾아서 ollama에 연결하기 (feat. Hugging Face) 그냥 llama3 8b는 한글을 잘 못한다.. 그래서 한국에 연구자분들께서 올려주신 한글 llama를 찾아다녀봤다. 아래처럼 따라해 보면 한글을 잘하는 llama3를 내 컴퓨터에서 만나볼 수 있었다. https://huggingface.co/teddylee777/Llama-3-Open-Ko-8B-gguf/tree/main teddylee777/Llama-3-Open-Ko-8B-gguf at main huggingface.co 위 링크에서 .gguf 파일을 다운 받는다. 우선 Llama-3-Open-Ko-8B-Q5_K_M.gguf 이거 한번 받아봤다. vscode 에서 새 파일 하나 만들고 아래 내용을 입력한 뒤 Modelfile. 을 하나 만들어 준다. FROM 뒤에 내가 받은 모델파일 명을 써준다.. 이전 1 2 3 다음
