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Flowise 나도 따라해보기 (windows) UI로 쉽게 LLM을 활용한 챗봇 / Agent 만들어 볼 수 있다고 하니 나도 따라해 봅니다.  https://www.youtube.com/watch?v=nqAK_L66sIQ&list=PL4HikwTaYE0H7wBxhvQqxYcKOkZ4O3zXh git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.gitnpm i -g pnpmpnpm installpnpm buildpnpm start  http://localhost:3000/ 이제 이 url로 들어가면 예쁜 화면이 나옴  우선 Chains 에서 LLM Chain 끌어다 놓으면 짠~ LLMs에서 OpenAI 끌어다 놓으면 https://platform.openai.com/  에서 발급받은 Key 사용 가능  Prompt T..
Watsonx 한번 써보기 watson 오랜만이네  Watsonx.ai 는 Google AI Studio와 비슷하게LLM 모델 선택하고 프롬프트를 미리 셋팅해서 Test 해 볼수 있고해당 셋팅을 저장해놓거나 코드로 만들어서 사용해볼 수 있음 (기본 모델 fine tuning 도 가능하지만 유료)  프롬프트 랩 열기 LLM 모델 선택 화면 기본적인 가드레일도 켤 수 있고 프롬프트 만들어 놓으면 외부에서 호출 할 수 있도록 기본 코드도 제공 됨 Asset에 다양한 데이터를 가져와서 연결해 사용가능 프롬프트 탬플릿을 평가하는 툴도 보유하고 있음  그동안에 IBM의 Data/AI 관련 사업의 노하우를 최대한 한 플랫폼에서 연결 되게 정리한 것 같다. Open source 모델이나 생태계도 포함하면서 퍼블릭 클라우드와 On-Premise ..
[독서] 불변의 법칙 (Same as Ever) 요즘 들어 Chatgpt 같은 AI를 많이 사용하게 됐다. 늘 최신기술을 좋아했기에 새로운 것이 등장할 때마다 신이 났다. 하지만 Chatgpt는 좀 다르다. 그동안의 변화의 속도와 다르게 더 빠르고 강력하게 모든 것들을 변화 시킬 것만 같다.  그런 생각이 들던 차에 좋은 책이 등장했다. 불변의 법칙  이렇게 빠르게 변화는 세상에서도 변하지 않는 것이 있다. 그것이 무엇일까? 너무 좋은 내용이 많아 정리해본다.  https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000212321676 불변의 법칙 | 모건 하우절 - 교보문고불변의 법칙 | 세계적인 베스트셀러 《돈의 심리학》의 저자 모건 하우절이 3년 만에 세상에 내놓은 신작.‘절대 변하지 않는 것들에 대한 23가지 이야기’를 전한..
[챗gpt 영어] Chatgpt와 영어 원서 읽기 (AI 과외) 하하~드디어 나한테 딱 맞는 영어 과외 선생님을 찾았다.  잘 모른다고 부끄러울 필요도 없고.  얼마전에 새로운 의지를 다지기 위해GRIT이라는 영어 원서를 꺼냈다.  https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000003312832 Grit | Duckworth, Angela - 교보문고Grit | In her instant, multi-month New York Times bestseller, Angela Duckworth shows anyone striving to succeed that the secret to outstanding achievement is not talent, but a special blend of passion and persistence she..
랭체인으로 의미기반 문서 나누기 (langchain sementic chuncker 사용법) 랭체인을 활용하여 RAG를 구현해 보려고 하는데 문서를 좀 더 잘 분해하여 임베딩 시켜 저장하면 좋을 것 같아 찾아봄. 어차피 임베딩해서 저장하는 이유는Vector Space에 문서를 잘 뿌려 놓고 다시 잘 찾아오기 위한 것이다.  문서를 좀 더 잘게 쪼개 놓으면 원하는 내용을 찾아오기 쉬울 것 같았는데 일부 예제에서 문서 길이를 보고 자르는 게 있길래의미 기반으로 자를 순 없을지 찾아보니 역시 기능이 있었다.  sementic chunker이름도 멋지게 잘 만들어 놨군 ㅋㅋhttps://python.langchain.com/v0.2/docs/how_to/semantic-chunker/ How to split text based on semantic similarity | 🦜️🔗 LangChainTa..

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