윈도우에서 Flux Dev 사용하기 (feat. ComfyUI)

Cuda 12.4 설치 하고 

그 버전에 맞는 Torch 설치 함

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

 

Cuda와 Torch 버전 안맞으면 ComfyUI 설치 중 에러

 

ComfyUI 설치

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

 

ComfyUI Manager 설치

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

 

gguf 사용을 위한 Custom Node 설치

 

https://github.com/ninjaneural/webui/blob/master/memo/comfyui_flux.md

 

설명서 사용해서 모델 다운받고 저장

UNet 모델 ( models/unet 에 저장 )

https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main

내컴 VRAM 16G 라서 Q5 사용 해봄

 

8비트 모델

https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

CLIP 모델 ( models/clip 에 저장 )

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

 

VAE 모델

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors

 

각 폴더에 파일들 저장하고 

빈 곳에서 더블클릭 -> load diffusion model

 

Unet Model 은 8bit 받은거 선택 하고 DualClipLoader 노드와 Load VAE 노드 추가 해서 아래와 같이 셋팅 함

 

 

모델과 Clip, VAE 아래처럼 연결 하고 

 

Flux 는 부정 프롬프트는 안먹는다고 함

가이던스를 붙일 수 있다고 함

 

좀 더 세밀한 이미지를 위해서 Steps를 올려주면 좋음

 

좌측이 Steps 10, 우측이 Steps 20

 

양자화 모델을 사용하면 속도가 더 빠름

아래처럼 gguf 검색해서 모델을 불러오면 됨

 

속도는 올라가나 성능에는 큰 차이는 없다는

 

*flux ai 설치 참고 자료 (감사합니다~!!)

https://www.youtube.com/watch?v=L9ZR3DqEksA